Code Transformer
既存コードの解析結果を活用した自動変換ツール。モデルと変換ルールに基づいてモダンなコードを生成し、移行コストと期間を大幅に削減します。
変換対象
幅広いレガシー言語からHTML5への変換、およびデータベース移行に対応します。
VB6 / PowerBuilder
クライアント/サーバー型アプリケーションをHTML5ベースのWebアプリケーションに変換します。
Nexaweb → HTML5
NexawebアプリケーションをモダンなHTML5アーキテクチャに移行します。
SQL for Oracle
Oracle PL/SQLやストアドプロシージャをSQL Server、PostgreSQL、MySQLへ自動変換します。
変換プロセス
Code Transformer フロー
自動解析で構造を抽出
中間モデルに変換
MVC構造でコード生成
アーキテクチャ
Client/Server → HTML5
Classes
controls
アーキテクチャ
Nexaweb → HTML5
プロセス
Migration Benefit using Transformer
定義
テスト
修正
定義
チューニング
開発
テスト
修正
短縮
高精度な自動変換でモダナイゼーションを加速
自動解析により確実で短期間のコード変換を実現。ロジックの見落としや移行漏れを排除し、変換率90%以上を達成します。
高精度な自動変換
MVC設計に基づき、Model(JSON)、View(HTML5・Angular)、Controller(JavaScript)の構成で可読性の高い変換コードを生成します。コードパーサー解析
自動解析により、確実で短期間のコード解析を実現。ロジックの見落としや移行漏れを排除します。
MVC型コード変換
Model(JSON)、View(HTML5・Angular)、Controller(JavaScript)のMVC設計に基づく可読性の高いコードを生成します。
品質・スピード・コスト
高品質な出力を短期間・低コストで実現します。プロジェクトごとの最適化により、変換率90%以上を達成します。プロジェクト別最適化
プロジェクトごとにカスタムチューニングを実施。サードパーティ製品のルールも組み込み、変換率90%以上を実現します。
手動開発の最小化
高い変換率により、手動での開発作業を最小限に抑え、コストと工期を大幅に削減します。
テスト計画生成と自動テスト
レガシーコードの解析結果からテスト計画を自動生成し、変換後のコードを自動テストで検証。移行品質を確実に担保します。テスト計画の自動生成
レガシーコードのビジネスロジックを解析し、移行後のシステムに対応する包括的なテスト計画を自動生成。テスト設計の工数を大幅に削減します。
自動テストの生成・実行
変換されたコードに対する自動テストを生成・実行し、レガシーシステムとの動作一致を検証。移行の正確性と品質を確保します。
モダンアーキテクチャへの移行
最新技術の採用、クラウド対応、TCO削減を実現するモダンアーキテクチャへスムーズに移行します。TCO削減・クラウド対応
総所有コストの削減、クラウド環境への対応、最新技術の採用を実現します。
システム統合の簡素化
モダンアーキテクチャへの移行により、システム統合を簡素化し、長期的な標準環境を構築します。
比較
手動リライト vs モデル駆動型変換
手動リライトは知識を失います。モデル駆動型アプローチはそれを保持します。
| 手動リライト | モデル抽出 | |
|---|---|---|
| ビジネスロジック | 開発者が再解釈 | ソースから抽出・検証 |
| 損失リスク | 高い — 文書化されていないルールが漏れる | 低い — モデルが全動作を捕捉 |
| 期間 | 数ヶ月〜数年の並行開発 | 短縮 — 生成が手書きを置換 |
| テスト | ゼロから作成、カバレッジ不完全 | モデルから生成、完全なカバレッジ |
| ドキュメント | 通常は後付け | モデル自体に組み込み |
| 継続的な進化 | 手動開発に逆戻り | モデルが進化、コードを再生成 |
AIが速くする。モデルが正しくする。
AIはプロセス全体に組み込まれていますが、AIそのものが手法ではありません。モデルが手法です。AIは構造化された変換プロセスの上に重ねたアクセラレーターです。AIによる高速化
AIがコード分析の加速、大規模コードベースのパターン認識、移行計画の生成、出力の検証を担い、各ステップの工数を圧縮します。
モデルによる正確性
AIは手法ではなく、構造化された決定論的な変換プロセス上のアクセラレーターです。だからこそ結果は近似値ではなく、信頼できるものになります。
なぜこのアプローチは違うのか
何も失わない
すべてのビジネスルール、エッジケース、連携ポイントを、新しいコードを書く前にモデルに取り込みます。推測も、暗黙知の欠落もありません。
オール・オア・ナッシングではない
段階的にモダナイズ可能。システムを稼働させたまま、モジュール単位で移行し、各ステップで検証します。
進化し続ける設計
モデルはリリース後も残ります。ビジネスが変わればモデルが進化し、アプリケーションはそれに合わせて再生成されます。